Formazione Developer Cloudera Hadoop Per Fornisce concetti chiave e Competenza

Hadn &'; t vi è stata alcuna Cloudera, ci wouldn &'; t sono stati Yahoo! e Facebook. Beh, quasi. Oggi, Cloudera è diventato sinonimo di giganti web biggie perché rende Hadoop. Hadoop a sua volta controlla loro motori di ricerca e determina gli annunci visualizzati accanto ai risultati. Pertanto, vi è una folle corsa per imparare i modi oprates e funzioni Cloudera; esecuzione di un trattamento di dati motori di ricerca. Cloudera offre anche servizi, la formazione e il supporto per Hadoop e altre applicazioni (Cloudera Formazione per HBase e Cloudera formazione per Apache Hive e Pig).

Cloudera &'; s Formazione Developer per Hadoop offre concetti chiave e le competenze necessarie per creare solide applicazioni di elaborazione dati utilizzando Apache Hadoop. Attraverso lezioni e interattivo, esercitazioni pratiche, gli studenti navigano l'ecosistema Hadoop, temi come l'apprendimento; MapReduce e il file system Hadoop Distributed (HDFS) e come scrivere codice MapReduce, migliori pratiche e considerazioni per lo sviluppo Hadoop, tecniche di debug e implementazione di flussi di lavoro e algoritmi comuni, come sfruttare Hive, Maiale, Sqoop, Flume, Oozie e altri progetti dall'ecosistema Apache Hadoop, configurazioni hardware ottimali e le considerazioni di rete per la costruzione di fuori, mantenere e controllare il cluster Hadoop, argomenti API avanzate Hadoop necessari per l'analisi dei dati del mondo reale.

Allo stesso modo, Cloudera &'; s corso di formazione per hbase fornisce agli sviluppatori Hadoop e amministratori con le competenze necessarie per installare e mantenere HBase e sviluppare codice client. HBase è una, non relazionale, database distribuito open-source che fornisce un modo scalabile fault-tolerant per memorizzare grandi quantità di dati. Supporta estremamente elevati volumi di legge e scrive, scalabilità fino a centinaia di migliaia di operazioni al secondo. Viene utilizzato nella produzione da numerose organizzazioni che vogliono estremamente ad alta velocità, accesso casuale di lettura /scrittura a molto grandi serie di dati.

Gli studenti vengono impartite con la conoscenza originale e ampie competenze in materia di HBase. Questi includono; Introduzione alla hbase, modellazione schema, hbase conchiglia, architettura hbase, hbase API Java, funzionalità avanzate hbase, distribuzione hbase.

La formazione Cloudera per Apache Hive e maiale funziona come segue. Hive fa Hadoop accessibile agli utenti che già conoscono SQL; Pig è simile a linguaggi di scripting. Gli studenti che hanno di base SQL familiarità e /o di un linguaggio di scripting può prendere bene questa formazione. Nella formazione per Hive e Pig si impara, come Hive aumenta MapReduce, Come creare e manipolare le tabelle utilizzando Hive, tipi di dati di base e avanzati di Hive, partizionamento e bucket dati con Hive, caratteristiche avanzate di Hive, Come caricare e manipolare i dati usando Maiale, Caratteristiche del linguaggio di programmazione PigLatin, Risoluzione dei problemi del mondo reale con Pig Hotel  .;