Predictive Analytics - The Cure for Business miopia

La miopia = Miopia. Theodore Levitt ha pubblicato il suo documento di riferimento intitolato &'; Marketing miopia &'; nel 1960 che ha portato a un cambiamento di paradigma nel modo in cui le aziende hanno i loro modelli di business. Marketing La miopia si riferisce a &'; concentrandosi su prodotti piuttosto che i clienti e ' ;, e come una tale visione miope è destinata a condurre infine al fallimento

Uno dei motivi che la miopia è così comune è che, le organizzazioni sentono. che non possono prevedere con precisione il futuro. Mentre questo è una preoccupazione legittima, è anche possibile utilizzare una serie di tecniche di previsione commerciali attualmente disponibili per stimare circostanze future nel miglior modo possibile.

Alcune delle tecniche rilevanti per prevedere i risultati futuri sono dati in questa post sul blog. Queste tecniche, anche se importante in isolamento, sono molto più potenti se possono essere combinati insieme per scenari di business specifici. Vi è un'ampia ricerca che viene fatta in Hexaware &'; s Business Intelligence & . Analytics Innovation Lab intorno a questo tema

tecniche chiave per prevedere i futuri risultati di business sono:

1) Data Mining:
Il data mining è il processo assistita da computer di trovare nascosto modelli nei dati. Strumenti di data mining prevedere i comportamenti e le tendenze future, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sulla conoscenza proattivi rispetto a futuri risultati di business

2) Text Mining:.
Text Mining è il processo di derivazione informazioni di alta qualità dai dati di testo non strutturati. Ci sono varie tecniche utilizzate per ricavare informazioni di alta qualità a partire da dati testuali, come la linguistica computazionale, information retrieval, statistiche, apprendimento automatico, ecc Varie forme di text mining comprendono la categorizzazione, la classificazione, il clustering, l'estrazione concetto, riassunto, sentiment analysis, ecc .

3) Complex Event Processing (CEP):
CEP è utilizzato per scoprire informazioni contenute in molteplici eventi che accadono in parallelo e quindi analizzare il suo impatto dal livello macro come “ evento complesso &"; e quindi aiutare a prendere successiva azione nel settore time.Primarily un concetto di elaborazione evento che si occupa con il compito di elaborare più eventi con l'obiettivo di individuare gli eventi significativi all'interno della nube evento.
Simulazioni

​​ 4) statistiche :
Predire il futuro prevede la costruzione di modelli matematici che definiscono le relazioni tra le diverse classi di variabili che sono importanti per l'organizzazione. Diversi tipi di relazioni, vale a dire. Deterministico, stocastico, empirica, e euristica sono possibili tra le variabili di essere modellate. Le simulazioni permettono agli utenti aziendali e decisori per eseguire i modelli con ingresso randomizzati per determinare gli effetti sulle variabili di output

5) Business Process Simulazioni (BPS):.
BPS sono un caso speciale di simulazioni che si occupano di non linearità. Ad esempio, in uno scenario in cui spesa pubblicitaria dipende sulle entrate e le entrate, a sua volta dipende dalla spesa pubblicitaria (con un certo ritardo), non esiste una chiara linea di demarcazione tra le variabili dipendenti e indipendenti. Tali scenari non lineari sono molto diffusi nel mondo degli affari e possono essere modellati attraverso strumenti specializzati BPS come Powersim, Vensim, ecc

Per i praticanti di BI, è importante rendersi conto che sintetizzare queste tecniche nel paesaggio BI è fondamentali per fornire valore intero per le loro imprese e amp; .. I clienti Hotel