Che cosa è Servizi Data Mining?

Knowledge discovery a banche dati (KDD) è un settore emergente e assume sempre maggiore importanza nel mondo degli affari di oggi. Il processo di scoperta di conoscenza, tuttavia, è fisso, coinvolgendo comprensione del business e le sue esigenze, la selezione dei dati, l'elaborazione, l'estrazione mineraria e valutazione o interpretazione, non ha alcun set predefinito di regole fare per risolvere un problema. Tra gli altri corsi, il processo di data mining tiene alta importanza come il compito comporta l'identificazione di nuovi modelli che non sono rilevati gamba PRECEDENTE dal dataset. Relativamente Questo è un concetto ampio che coinvolge web mining, text mining, estrazione online, ecc

Che Data Mining è e cosa non è

Il data mining è il processo di estrazione di informazioni, quale? è stato raccolto, analizzato e preparato, dal dataset e identificare nuovi modelli da tali informazioni. A questo punto, Inoltre è importante capire che cosa non è. Il concetto è spesso frainteso per raccolta di conoscenze, l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione /deduzione derivazione. Mentre i processi tesi non sono assolutamente il data mining, sono necessari molto per la sua corretta attuazione.

La 'prima mossa vantaggio

Uno dei principali obiettivi del processo di data mining è quello di identificare un segmento che sconosciuta o meglio Unexplored era sempre esistito nella attività o settore, ma è stato più guardato. Il processo, una volta fatto meticolosamente Utilizzando tecniche adeguate, potrebbe anche far posto a segmenti di nicchia aziende che forniscono il vantaggio della prima mossa. In ogni settore, la prima mossa sarebbe borsa i massimi benefici e sfruttare le risorse, oltre che definisce i livelli di altri giocatori da seguire.

La raccolta conoscenza on-line e la ricerca è il concetto e complicazioni che coinvolgono molti, potente Pertanto, l'outsourcing i servizi di data mining si rivela spesso vitali per le grandi imprese che non possono dedicare tempo per l'attività. Outsourcing dei servizi di data mining servizi web di estrazione o di testo permetterebbe di risparmiare tempo produttivo di un'organizzazione Tutto che altrimenti sarebbe speso nella ricerca.

Gli algoritmi di data mining e le sfide

Ogni operazione segue 'alcuni algoritmi di data mining utilizzando metodi statistici, analisi di cluster o tecniche di alberi decisione. Tuttavia, non esiste un'unica Tale tecnica universalmente accettata può essere adottata per tutti. Piuttosto, il processo dipende completamente dalla natura del business, industria e le sue esigenze. Gala quindi, i metodi adeguati devono essere scelti seconda delle operazioni di business.

L'intero processo è un sottoinsieme del processo di scoperta della conoscenza e come tale comporta sfide diverse. Analisi e preparazione di set di dati è molto importante in quanto il materiale ben studiato potrebbe aiutare a estrarre solo le informazioni rilevanti utili per il business non ancora identificato. Quindi, l'analisi del materiale raccolto e la preparazione o set di dati, che considera anche gli standard industriali in modo coerente il processo, consumerebbe più tempo e manodopera. L'investimento è un'altra sfida importante nel processo in quanto si tratta costo enorme sulla distribuzione di professionisti con conoscenza di dominio adeguate, più conoscenze su aspetti statistici e tecnologici.

L'importanza di mantenere un database completo ha spinto la necessità di data mining che, in girare, spianato la strada per i concetti di nicchia. Anche se il concetto ha le gambe presenti ormai da anni, le aziende di fronte a una concorrenza sempre crescente si sono resi conto solo la sua importanza negli ultimi anni. Oltre ad essere rilevante, il set di dati da cui le informazioni sono in realtà estratte anche deve essere sufficiente è sufficiente, in modo da tirare fuori e individuare una nuova dimensione. Tuttavia, un approccio standardizzato si tradurrebbe in una migliore comprensione e implementazione dei modelli di nuova identificazione Hotel  .;