Data Mining è un componente nuovo in Decision Support System di un'impresa

Introduzione

Tradizionalmente, le organizzazioni utilizzano i dati tatticamente - da gestire. Per la competitività, le aziende utilizzano i dati forti strategico - per espandere le operazioni per migliorare la redditività, ridurre i costi in modo più efficace, e il mercato. Data mining (DM) rende patrimonio informativo che un'organizzazione può utilizzare questi obiettivi strategici.

In questo articolo abbiamo alcune importanti domande a funzionari in affare di data mining. Questi includono:

Che cos'è il data mining
Può per la mia organizzazione

Definizione dell'attività di Data Mining

Il data mining è un sistemi di supporto decisionale di business è nuovo? architettura a componenti. Query e reporting in quanto integra e interblocchi con altre funzionalità DSS, on-line analytical processing, visualizzazione dei dati, e l'analisi statistica tradizionale. Queste altre tecnologie DSS sono di solito retrospettiva. Egli riferisce, tavoli, e forniscono graficamente quello che è successo in do abbiamo dieci per cento aumento delle vendite per raggiungere i vostri obiettivi? "search

Si definisce il data mining come" modelli nascosti nella scoperta della data-driven e modellazione di grandi quantità di dati &"; Il data mining è diversa dalle tecnologie retrospettivi, perché questo modello produce modelli che i modelli di cattura e rappresentano nascoste nei dati. Vi è anche un utente automaticamente per scoprire i modelli e il modello è di fatto senza sapere quello che stava cercando, si può costruire. I modelli sono sia descrittivo possibile.

Lo sanno perché le cose accadono e probabilmente accadrà. Un utente può creare "cosa - se" che può essere richiesto direttamente dal database o magazzino modello di data mining per le domande. Esempi "Quali clienti sono suscettibili di aprire un conto del mercato monetario, 'o' al cliente di annullare il nostro servizio a pagamento se si introduce il" valore della vita atteso di ogni account cliente, "Cosa?" Search

DM associati con le informazioni La tecnologia, le reti neurali, algoritmi genetici, logica fuzzy, e le regole di induzione. E 'oltre lo scopo di questo articolo per elaborare su queste tecnologie. Invece, ci concentriamo sulle esigenze delle imprese e come queste esigenze in grado di tradurre in dollari per le soluzioni di data mining.

soluzioni di mappatura per il business e il profitto

Cosa mining può fare per la vostra organizzazione? Espansione della società, la redditività, costi e vendite e marketing: introduzione, usiamo i dati per un'organizzazione per descrivere le opportunità strategiche. Queste possibilità sono molti casi in cui le imprese hanno attuato con successo attraverso il DM di prendere in considerazione molto particolare. Diamo &';. S fare un esempio in Social Networking

applicazioni Twitter come ad esempio all'interno di un sacco di gente "tweets", come detto, LinkedIn è strutturato. "Tweets" aggiornata in queste applicazioni sono simili ai nostri processi di pensiero. Tecniche di estrazione dei dati in data mining vengono definite correttamente. Ad esempio, un prodotto che colore ti piace di più nel sondaggio comprendeva tali questioni? Caratteristica che la maggior parte non mi piace voi, chi più ne ha più ne metta.

Con la scrittura di una logica di elaborazione OLAP livello di business intelligence critica al fine di ottenere le relazioni richieste da offrire. In questo caso, vi è anche la definizione dei dati, inserimento dati e l'analisi dei dati è una notevole quantità di sforzo speso. Tweets molti informazioni non strutturate, Facebook ecc Per dimostrare le sfide di un sistema di estrazione che si baserà sia sul probabilità e statistica sarà basato Hotel  .;