Data Mining Nel Customer Relationship Management

oggi &'; s globalizzare rapporto di gestione del mercato dei clienti (CRM) è considerato come un core business per competere in modo efficace e superato il concorso. Una strategia di CRM dipende dall'efficienza con cui è possibile utilizzare le informazioni sui clienti per le loro esigenze e aspettative, che a sua volta porta a maggiori profitti per incontrare

Alcune domande fondamentali -. Quali sono i loro bisogni, il modo in cui sono soddisfatti con il vostro prodotto o servizio, è una zona di miglioramento di prodotti esistenti /servizi e così via. Per la migliore strategia di CRM, creare un data mining modellazione predittiva dei dati forniti dalla legge e analisi. Lasciate che vi dia un'idea di come è possibile utilizzare il data mining per il vostro obiettivo del CRM.

Data mining utilizza una varietà di analisi dei dati e di modellazione metodi per le tendenze e le relazioni nel rilevamento di dati specifici. Questo aiuta a capire ciò che un cliente vuole e anticipare quello che faranno.

Utilizzo di data mining per trovare le giuste prospettive e dare loro i giusti prodotti da offrire. Ciò si traduce in vendite migliori, perché si possono incontrare ogni cliente in modo migliore con meno

Processo di database minerario CRM includono:.
Definire l'obiettivo aziendale di
Esplora database marketing
Analizzare il dati
Vedere un modello
Scopri il modello
modello Fixed & iniziare sorveglianza

Mi spiego meglio gli ultimi tre passaggi in dettaglio

Visualizzazione di un modello:.
Costruire un modello di dati di previsione è un processo iterativo. Potrebbe essere necessario due o tre modelli sono più adatti al vostro problema di business. Quando alla ricerca di un modello di dati per la destra è necessario tornare indietro, apportare alcune modifiche o addirittura cambiando il vostro problema.

In costruzione di un modello che si avvia con i dati dei clienti per i quali il risultato è già noto. Ad esempio, si può fare un mailing di prova per scoprire quante persone hanno risposto alla tua email. Dividete le informazioni in due gruppi. Il primo gruppo, è prevedere il modello desiderato e applicare le restanti informazioni. Una volta che il processo di valutazione e test si concluderà con un modello che meglio si adatta la vostra idea imprenditoriale

Scopri Modello:.
Precisione è fondamentale per valutare i risultati. Ad esempio, i modelli predittivi ottenuti per data mining sono clubbed con le idee di esperti del settore e possono essere usati in un grande progetto che può essere utilizzato per tutti i tipi di persone. Come data mining viene utilizzato in un'applicazione è determinato dal tipo di interazione con il cliente. . Nella maggior parte dei casi, o contatti con i clienti o il contatto con loro

Stabilire Model & Home Monitoring: Compra di analizzare interazioni con i clienti, è come la causa di fattori di contatto di prendere in considerazione, in quanto direttamente o campagna di social media, la consapevolezza della vostra azienda, ecc Poi selezionare un campione di utenti di mettersi in contatto applicando il modello per la vostra database di clienti esistente. Se si pubblicizza i profili dei potenziali utenti scoperti da vostro modello per vedere il profilo degli utenti della tua campagna da raggiungere.

In entrambi i casi, se i dati di input include reddito demografici, età e sesso, ma il modello richiede parità di reddito, età o reddito, è necessario attivare il database esistente di conseguenza Hotel  .;