Pianificare l'analisi dei dati a 3 punti

Ai tempi in cui stavo facendo ricerca in psicologia, uno dei miei più grandi sfide stava avendo dati sufficienti. E mentre questo è probabilmente ancora vero per molti ricercatori sperimentali, con Internet &'; s capacità di prendere set di dati accessibili, sembra che i dati riproduce più velocemente di conigli.

Ora vedo molti ricercatori alle prese con sopraffare a gestire e analizzare insiemi di dati enormi.

Anche un moderato numero di variabili potrebbe portare a infinite variazioni su analisi. “ Hmm, mi chiedo se la lunghezza dello stelo è correlata alla direzione del vento. Che dire di questa misura di dimensioni &mdash pianta; area fogliare? È che correlata con la direzione del vento &"; Questo può andare avanti per sempre

Secondo Frank Scarpaci, titolare del Progetto Designworks, c'è un

“ 1:. 10: 100 Regola:

Ogni dollaro speso per pianificazione e preparazione risparmiare $ 10 su
lavoro a progetto o $ 100 su problemi di fissaggio dopo che il progetto è fatto &";

E poiché, anche nel mondo accademico, il tempo è denaro (o anche di più prezioso) pianificare la vostra analisi statistiche farà risparmiare tempo senza fine e la frustrazione. Voglio dire, &'; la d piuttosto passare un'ora ora pianificare l'analisi di rifare in un anno dopo che i revisori strappare a brandelli, destra

Il momento migliore per pianificare l'analisi è prima di raccogliere i dati?. Questo impedisce a coloro (fin troppo comune) situazioni in cui ti rendi conto avevi bisogno di un'altra variabile o si dovrebbe avere qualcosa misurato su una scala diversa. Le domande di sovvenzione ti costringono a fare questo, ma ogni studio trarrebbero beneficio.

Come pensate esso? Si basa su risultati si riferire. Si dovrebbe già sapere le domande che volete rispondere in questo studio, ma avendo trascrivere in un elenco che si tiene in pista. Non hai bisogno di (e non deve) rispondere ad ogni domanda i dati potrebbero rispondere in questo studio.

trovo un ottimo contorno per un semplice piano di analisi proviene da un brillante articolo scritto da Darryl Bem sulla scrittura di articoli di riviste . L'intero articolo è eccellente (e lo consiglio vivamente), ma molto utile per la pianificazione è la sezione, “ Presentando i risultati &" ;. Questa sezione descrive 7 passi per la segnalazione di ogni reperto. Ai fini della pianificazione, riassumendo tali in tre:

1. Stato l'ipotesi concettuale si sta chiedendo
2. Ribadire questa ipotesi nei termini delle variabili che misurano il concetto
3. Elencare il test statistico o metodo che rispondere a questa domanda

Basta ripetere questi tre passaggi per tutte le ipotesi allo studio è impostato per rispondere. Inizia con il più generale e importante, e lavorare giù di lì

Facendo questi tre passaggi prima di sedersi per analizzare ha tre vantaggi:.

1. Ti costringe a scegliere le variabili che si intende utilizzare. Scegliendo presto ti permette di prendere le variabili indesiderati da grandi insiemi di dati, rendendo il tempo di elaborazione molto più veloce. Definisce inoltre le variabili su cui condurre analisi univariata, e precisamente definisce quali variabili da raccogliere.
2. Ti scoraggia di eseguire analisi irrilevanti, risparmio di tempo, energia, e la frustrazione oltre a rendere il vostro articolo più chiaro e logico. Pagina 3. Rende la scrittura sezione dei risultati una brezza

E 'certamente vero che c'è un posto per l'analisi esplorativa dei dati e alcune sorprese pop sempre —. Dati mancanti, un disallineamento inaspettato, e così via. Ma tornare in pista è sempre più facile se si conosce la direzione in cui si &'; re voce

Per ulteriori informazioni, vedere:.

Bem, D. (2003). “ scrivere l'articolo empirica ufficiale &"; Nel Compleat Accademico: Una guida pratica per l'inizio Scienziato sociale, 2nd Edition. Darley, J. M., Zanna, M. P., & Roediger III, HL (a cura di) Washington, DC: American Psychological Association Hotel ..