Un ambito di web sperimentazione

I tassi di conversione di un sito web può essere aumentata di web sperimentazione. Gli esperimenti sono fatti principalmente di distinguere le variabili. Il rapporto tra causa con effetto tra i vari parametri come il tasso di conversione e slogan può essere esaminato in questo modo. I calcoli di tali esperimenti scendono le statistiche dure.

Se come un web designer professionista che lavora in una società di web design, si desidera avviare web sperimentazione, la prima cosa da fare è quello di ottenere il vostro diritto di base. Si consiglia di verificare le metriche che è in linea con i vostri obiettivi di business a più lungo termine. Grandi cambiamenti dovrebbero essere testati. Piccoli cambiamenti non dovrebbero essere esaminati. Tenere presente che il vincitore non è quello con le prestazioni ottimali, ma quello con la variazione migliore esecuzione. Non vi è alcun motivo di ritenere che una migliore variante esecuzione universale possibile è stato trovato. Un altro vincitore può essere trovato sempre in un'altra valutazione.

In questo ambiente di web design, il primo fattore da considerare è il disegno sperimentale. Nel caso in cui uno o due fattori sono esaminati, il disegno test A /B è preferito. Il disegno multivariata o MVT viene utilizzato quando due o più fattori indipendenti sono valutati. Va tenuto presente che diversi fattori possono essere esaminati con A /B /n prove. I test A /B sequenziali possono anche essere utilizzati per testare molteplici fattori. Il problema con le valutazioni A /B in cui si esamina molteplici fattori che effetti di interazione non vengono acquisite.

Se si opta per un test multivariato, è necessario decidere il tipo di esame che si desidera fare. Prove multivariata nel web design sono di diversi tipi. C'è la piena fattoriale, il fattoriale frazionale e anche le prove Taguchi modificati. In caso di piena fattoriale, tutte le combinazioni che sono possibili vengono analizzate. Nel test disegno fattoriale frazionario, solo una frazione del numero totale di combinazioni è inclusa nel test. Combinazioni sufficienti vengono controllati per calcolare il tasso di conversione di tutte le combinazioni che sono possibili. Il test assume che i fattori sono indipendenti l'uno dall'altro. Interazioni, se del caso, influenzerà la validità del processo. Il problema con disegno fattoriale frazionale è che non possiamo determinare che un fattore che può essere confuso con interazioni a due fattori. Quindi, se avete tempo sufficiente e un adeguato numero di visitatori, completo disegno fattoriale è preferito a disegno fattoriale frazionale.

Nel web design, diversa dalla A /B o MVT valutazioni, c'è l'A /A prova. Ciò dovrebbe preferibilmente essere effettuata prima di iniziare le A /B o MVT esami. L'A /Un test mostra se gli utenti sono divisi correttamente o meno, e rileva le parzialità potenzialmente ingannevoli nell'ambiente di prova. In questa valutazione, i consumatori sono divisi in modo simile a una MVT o test A /B, ma interi gruppi hanno variazione identica. Questo è perché i risultati sono desiderati per essere in significativo. Se il test è significativo, quindi si può dedurre che ci sia un difetto con il ambiente- di prova e delle prove dopo che sono destinate ad essere viziata. Tenete a mente che l'errore casuale o rumore può fare il test significativo.

Le persone interessate che lavorano in società di web design deve capire che tutte le variabili devono essere mantenute costanti tranne la variabile indipendente. Vogliamo indagare solo questa variabile indipendente Hotel  .;