Web Importanza data mining raggiungere Servizi commerciali competitivi

Web Data Mining eseguire diverse richieste da parte di potenziali clienti da segregare le informazioni disponibili su Internet è enorme. E 'ben organizzato e strutturato, o secondo l'uso di dati grezzi può essere. Web Data Mining utilizzando un semplice programma di database o può essere usato per investire in un programma costoso

Come potenziali clienti iniziano a raccogliere informazioni di base contatto:. Nome, indirizzo, telefono fisso e numeri di cellulare, indirizzi e-mail, e l'istruzione o per affari, se necessario.

Tuttavia, le informazioni che è necessario per l'esecuzione di attività, se da un giorno all'altro. Molte aziende a prezzi ragionevoli sono soluzioni di data mining Web accurati ed efficaci, che permettano di dati.

Algoritmi di data mining e software matematico integrato con l'uso di tecniche statistiche. Il prodotto finale è un facile da usare pacchetto software che può essere utilizzato da non matematici per analizzare i dati in modo efficace. Data mining, ricerche di mercato, il comportamento dei consumatori, direct marketing, la bioinformatica, la genetica, l'analisi del testo, il rilevamento delle frodi, personalizzazione del sito, e -. Commerce, sanità, customer relationship management, dei servizi finanziari e delle telecomunicazioni utilizzati in molte applicazioni, come

Business intelligence, il data mining, la ricerca di mercato, ricerche di settore e analisi competitiva. Il direct marketing, di e - commerce del settore, customer relationship management, la salute, petrolio e gas, test, la genetica, delle telecomunicazioni, dei servizi finanziari scientifici e utilità al ricorso principale. Il commercio bilaterale di analizzare le informazioni utili per il processo decisionale di data mining, il punteggio cardatura, data warehouse, text mining, sistemi di supporto decisionale, sistemi informativi direzionali, sistemi informativi di gestione e sistemi informativi geografici utilizza varie tecnologie simili.

Business L'intelligenza è un vasto campo del processo decisionale come uno strumento che utilizza il data mining. In effetti, l'uso di dati BI in un'applicazione data mining rende più rilevante. Text mining, web mining, i social network, il data mining, database relazionali, i dati pittorica mining, dati audio e video mining, data mining, applicazioni di business intelligence che vengono utilizzate: ci sono molti tipi di
data mining

Alcuni dati strumenti di data mining sono utilizzati in alberi decisionali, informazioni, probabilità, le funzioni di densità di probabilità, gaussiana, la massima stima di verosimiglianza, la classificazione gaussiana Banes, la convalida incrociata, reti neurali, basato sulle istanze di apprendimento /caso per caso /memoria parametriche, algoritmi di regressione /non basato , reti bayesiane, modelli mistura gaussiano, k-means e clustering gerarchico, modelli di Markov, e così via.

di ricerca, raccogliere, filtra e analizzare i dati, definiti come il data mining. Grande quantità di informazioni, diverse relazioni di dati, modelli, o qualsiasi significativo co statistico - tali rapporti può essere preso da un gran numero di miliardi

L'importanza di data mining sta guadagnando un sacco a causa della enorme l'uso di. tecnologie avanzate, così come uno strumento per rendere tale decisione. Alcuni strumenti avanzati di data mining, integrazione di database, modello automatizzato di punteggio, altre applicazioni, modelli, modello di esportazione delle imprese, anche di carattere finanziario, calcolare le colonne di destinazione, e può fare di più.

Alcune delle principali applicazioni di data mining , marketing, e diretto - commerce del settore, customer relationship management, la salute, petrolio e gas, test scientifici, la genetica, le telecomunicazioni, i servizi finanziari e le utenze sono. Text mining, web mining, i social network, il data mining, database relazionali, i dati pittorica mining e audio e video data mining mining: Ci sono diversi tipi di dati Hotel ..