Web Data Mining in Real World Business

Non è necessario il valore delle informazioni nel mondo di oggi chiamare - in particolare il valore delle informazioni che possono aiutare a crescere la vostra pratica. Ma è venuto in mente che probabilmente maggiori informazioni nella tua testa e si sa che tu esisti downloads?

Approccio alla data mining, utilizzando i dati esistenti dei clienti e le tendenze demografiche, la previsione e la strategia di pianificazione con il marchio processo. Vantaggioso per voi. Con queste informazioni, è individuare le tendenze e sono in grado di mettere insieme un piano di marketing potente.

informazioni vigore da me, il vostro reparto marketing ha bisogno di accedere alle informazioni demografiche e finanziarie del cliente. I tuoi account devono sconti sui servizi al disegno di legge, infatti, la quantità raccolta e crediti invecchiamento si dispone di un gruppo industriale che una parte significativa dei ricavi vostra fattura può essere trovato, ma la società ha appena scrivono - off e lo sconto è vantaggioso perché del minore. In questo caso, è possibile concentrarsi il vostro marketing.

Si dovrebbe anche guardare l'età delle vendite cliente-cliente e la redditività. Se più della percentuale di nuovi clienti, può significare che un gran numero di clienti esistenti non tenere.

efficace estrazione dati utilizzando sistemi di informazione come il primo passo è quello di ottenere tutti i dipendenti dell'azienda. Tutti in ufficio, la ragione sociale e rispondere alle esigenze di clienti e contatti hanno accesso ai dati possibili. Le discussioni e incontri nel sistema e tutti sono tenuti a prendere appunti su. Naturalmente questo sistema tiene traccia anche il cliente o informazioni personali di contatto dell'utente in modo che gli utenti non vogliono condividere, da regolare. In questo modo, tutti hanno tutto, che li rende più propensi a utilizzare il sistema fa pieno uso di.

Informazioni di contatto o di informazioni, o il software di customer relationship management (una varietà di pacchetti sul mercato) oppure si può design personalizzato un sistema per ottenere. Quando si considera il software per facilitare il data mining a guardare tre fattori chiave:

1. Facilità d'uso. Se il programma è facile da usare, non utilizzato per esso, e infine solo uno spreco di tempo e denaro.

2. Accessibilità. Dovrebbero essere autorizzati i dati di sistema da un computer portatile, internet o telefoni cellulari, dispositivi portatili, incluso l'accesso. I dati possono essere accessibili da una varietà di applicazioni, può essere utilizzato da tutti in ufficio deve in ogni momento, ovunque si trovino.

3. Condivisibilità.

Non ignorare la questione con il vostro fornitore di software per le varie misure di sicurezza, ma non perdete troppa sicurezza. Competere contrattuale e un accordo di riservatezza con te stesso e proteggere i dati, è necessario tornare regolarmente.

Infine, un numero di dipendenti a resistere quando si chiede loro che stanno utilizzando il sistema si prevede di Managing partner o della società la leadership, l'unità dell'iniziativa necessarie per avere successo.

Il data mining può essere tecnicamente definito come l'estrazione automatica di informazioni predittive nascoste in grandi banche dati di analisi. In altre parole, il recupero delle informazioni utili da grandi quantità di dati, che è anche presentate in una forma analizzato di specifiche decisioni
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