OCR Spelling - come l'oggetto nei risultati Word Carattere conversione di formato di riconoscimento per migliorare

software OCR produrrà documenti privi di errori. Le organizzazioni spesso la necessità di correggere l'ortografia errori vengono corretti e layout di pagina. I documenti acquisiti hanno imperfezioni come macchie, punti e bordi neri. Si scopre come migliorare i risultati saranno stupiti quando le seguenti tecniche:

risoluzione di scansione: 300 dpi di risoluzione di riconoscimento dei caratteri oggetto funziona meglio con documenti digitalizzati. Scansione ad alta risoluzione e la scansione a colori a un documento ci vuole un sacco di tempo di scansione è aumentato. Fogli di calcolo, ai libri e vecchi giornali per aumentare la risoluzione a 400 dpi in grado di migliorare i risultati. Ma in generale non c'è bisogno di eseguire la scansione a 600 dpi pagine fino carattere è molto più piccola di 6 punti |

La scansione a colori: documenti Sorority sono completamente illeggibili come modalità bianco e nero (B & W) possono essere analizzati.. Scansione a colori a scala di grigi di vecchi documenti che sono ingialliti, macchiati, rugose e sbiadite per migliorare il tasso di riconoscimento. Cattura colore, colore di sfondo, forma o documenti con caratteri piccoli e interruzioni di riga in grado di migliorare il tasso di riconoscimento. Scansione a colori, la preoccupazione principale è l'aumento delle dimensioni del file. Scala di grigi generalmente tecniche di file di piccole dimensioni e di compressione in grado di ridurre il formato del documento

Raddrizza:. Due modi per analizzare automaticamente il contenuto di documenti o immagini utilizzando le immagini di bordo dalla parte del torto è giusto. Pagina direttamente per le foto è importante per un processo di conversione accurata. Scanner commerciale per la scansione di dritto. Pur avendo un alto immagini oblique possono essere migliorati o hanno bisogno di una nuova analisi

rimozione del rumore. Il rumore di asportazione aumenta la precisione. Modulo di ottimizzazione macchie immagine puntini di funzione, e altri rumori migliora nettamente i formati di riconoscimento dei caratteri come TIFF o due - tonali immagini (1 bit) sono limitati

Miglioramento: miglioramento delle immagini della scarsa qualità delle immagini viene utilizzato per migliorare. . Viene utilizzata la migliore e incomplete nick riparazione bordi frastagliati lisce su caratteri. In bianco e nero (B & W) caratteri possono essere ispessiti o assottigliati al riconoscimento. Il fattore più importante è la struttura o la formattazione delle pagine. I dati che viene formattato in righe e colonne che utilizzano schede per separare o delimitare il testo di solito fornisce i migliori risultati con la conversione. Un'altra considerazione è la qualità dei file scansionati
Rimozione Black Border:. Rimuovere bordi neri attorno alle pagine scansionate ai bordi neri. Questo riduce il tempo di elaborazione e validazione batch e capacità di campo per il testo per aumento della foto. Le opzioni includono la rimozione della percentuale doganale di frontiera, la sua lunghezza e bianco della varianza del rumore. Rimuovere le restrizioni che possono essere scelti.

Modifica di documenti dalla conversione OCR e complete funzionalità di ricerca di testo. Le organizzazioni troveranno che è generalmente molto più conveniente che il servizio di inserimento dati. Precisione tipicamente computer-generated testo - solo le giuste carte e libri. Negli originale generalmente scarsa qualità, dati di fogli di calcolo poco separati, la stampa fine, layout complessi o libri con le immagini e la grafica è il caso dei documenti di locazione.

Solo per sapere se OCR lavorerà per voi con un campione per test. Le raccomandazioni possono essere utilizzate per la precisione e ottimizzazione della produzione per migliorare. Immissione manuale della produzione finale rispetto ai casi dovrebbe essere inaccettabile
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