Data Mining è disponibile in diverse forme, come ...

Che cosa è il Data Mining? Beh, può essere definita come il processo di gemme nascoste nei mucchi di banche dati per l'analisi. Data Mining è anche conosciuto come Knowledge Discovery in Databases (KDD). Non è niente di più che il data mining di grandi database per un po 'di lavoro specializzato.

Il data mining è ampiamente usato in molte applicazioni come la ricerca di mercato di consumo, analisi del prodotto, l'offerta e analisi della domanda, il commercio elettronico, la tendenza degli investimenti in azioni e settore immobiliare, telecomunicazioni capire e così via. Data Mining è basata su un algoritmo matematico e capacità di analisi per i risultati attesi della vasta attività database di raccolta.

Data Mining è molto importante nel contesto economico altamente competitivo di oggi. Un nuovo concetto di business intelligence, data mining si è sviluppata, che è ampiamente utilizzato dalle grandi case aziendali in anticipo il loro vantaggio competitivo. Business Intelligence (BI) può aiutare a ottenere le informazioni più recenti ed è utilizzata per l'analisi competitiva, ricerche di mercato, le tendenze economiche, consumare comportamento, ricerche di settore, analisi e informazioni geografiche così via. Business Intelligence Data Mining la decisione.

applicazioni di data mining sono ampiamente utilizzati in direct marketing, industria, la sanità, l'e-commerce, Customer Relationship Management (CRM), l'industria FMCG, industria delle telecomunicazioni e il settore finanziario. Il data mining è disponibile in diverse forme, come text mining, web mining, dati audio e video mining, i dati pittorica mining, database relazionali, i social network e il data mining.
Minerario

dati è un processo critico e richiede tempo e pazienza nella raccolta di dati desiderati a causa della complessità e dei database. Questo potrebbe essere che hai avuto l'aiuto di aziende per trovare di outsourcing. Queste aziende sono specializzate in outsourcing o di data mining, che filtra e poi, al fine di mantenere l'analisi. Data Mining è utilizzato in un altro contesto, ma è spesso usato per le esigenze aziendali e organizzative per scopi di analisi.

Di solito il data mining richiede molto lavoro manuale, come la raccolta di informazioni, analisi dei dati, uso di Internet per trovare maggiori dettagli , ecc La seconda opzione è quella di utilizzare un software in grado di cercare sul web per i dettagli e le informazioni utili. L'opzione è il miglior software per il data mining, che permette di risparmiare molto tempo e lavoro sono. Alcuni dei programmi software più diffusi per le macchine di estrazione di dati sono disponibili CONNEXOR, Servizi Software Technologies, il testo Megaputer analista, SAS Text Miner, LexiQuest, parola stat, Lextek motore di profilazione.

Data mining software viene utilizzato per analizzare i dati dei clienti e le tendenze del settore bancario e molti altri settori. Chase ha analizzato le caratteristiche e le abitudini dei suoi clienti e' s conti correnti di indizi che possono mostrarvi come il saldo minimo richiesto trattenere clienti redditizi set. Lo staff dei dati dell'indagine utilizzati per i profili di gruppi di clienti, i cui membri erano ancora lottando per sviluppare un minimo di equilibrio da mantenere.

Tuttavia, questo può essere possibile che non sei il software giusto che si adatta a ricevere il vostro lavoro o trovare adeguate programmatore sarebbe difficile o può richiedere ingenti somme per i loro servizi. Anche se si utilizza il miglior software, si continuerà ad aiutare le persone nei progetti. In questo caso, si raccomanda di outsourcing le attività di data mining Hotel  .;