The Design of Experiments (DOE) Metodo e come è utilizzato in Optimus Software

La progettazione degli esperimenti (DOE) metodo è una metodologia statistica che proietta il meglio possibile di esperimenti necessari in un spazio di progettazione per ricavare il più rilevante e informazioni precise o il risultato di un particolare progetto. L'efficienza che DOE porta a un progetto o un obiettivo è quindi secondo a nessuno, il salvataggio organizzazioni tempo e risorse preziose.

E 'stato sviluppato nel 1920 da uno statistico britannico di nome Ronald Fisher. Circa 70 anni più tardi, il metodo di Fisher è diventato un potente strumento software per ingegneri e ricercatori. DOE può aiutare nella progettazione di qualsiasi esercizi di raccolta delle informazioni dove il potenziale variazione è presente e ha bisogno di essere ben compreso.

Nella progettazione di esperimenti, lo sperimentatore è spesso interessato l'effetto di un processo o di un sistema (che rendere il &'; trattamento &';) su un oggetto o un gruppo di oggetti (altrimenti conosciuto come il &'; unità sperimentali &';). Entrambi i trattamenti e le unità sperimentali possono rappresentare una vasta gamma di persone, forme in tensione, prodotti o cose. Progettazione di esperimenti è quindi una disciplina che ha molto ampia applicazione in tutte le scienze naturali e sociali e ingegneria

Oggi &';. S competitivi mandati ambiente di progettazione che gli ingegneri e team di progettazione costantemente cercano modi per risparmiare tempo, denaro e risorse preziose. Uno dei migliori metodi attuali per farlo è l'utilizzo di Design of Experiments (DOE) strumenti. In particolare la progettazione di software esperimento. Software Optimus è uno software DOE di tutto rispetto che utilizza DOE per catturare lo spazio di progettazione per ogni singolo progetto

Sarebbe lasciare fuori questo intero paragrafo – è più legato a RSM di DOE

Bene scelti disegni sperimentali massimizzare la quantità di informazioni preziose che possono essere ottenuti per una data quantità di sforzo. Utilizzando DOE software, ingegneri, scienziati e ricercatori in ogni tipo d'industria in grado di ottimizzare le risposte e scoprire le combinazioni vincenti. Ciò consente loro di ridurre i tempi significativo fuori di programmi di produzione o di sviluppo e un notevole risparmio annuale (spesso a sei cifre o più).

Design of Experiments può essere combinato con il modello di risposta di superficie (RSM) per prevedere risposte per disegni che non erano esplicitamente parte iniziale DOE – e questo può essere fatto con limitato sforzo computazionale. RSM consente così ulteriormente post-processing dei risultati DOE. Software Optimus può anche generare il miglior RSM automaticamente dalla progettazione degli esperimenti, attingendo da un ampio insieme di algoritmi RSM e ottimizzare la RSM utilizzando un approccio convalida incrociata.

Per massimizzare la potenza di uno strumento DOE dovrebbe avere un'interfaccia semplice e intuitiva e una vasta selezione di disegni per l'ottimizzazione e processi o formulazioni dei prodotti di screening. E 'anche importante che rende casuale l'ordine di esperimenti eseguire dal momento che questo farà in modo che i fattori di disturbo sono distribuite in modo casuale in tutti i fattori di controllo

L'uso del disegno di metodologia esperimenti non è più un'opzione oggi &';. S ingegneria paesaggio. Pertanto strumenti come software Optimus che utilizzano questa metodologia per aiutare i team a sviluppare il prodotto migliore è ancora più prezioso e vitale Hotel  .;