Marketing Analytics - competenza della Direzione Aziendale di misura !!

Ognuno oggi ha parlato di analisi di marketing, soprattutto oggi quando il mercato sembra essere spazzata dai Big Data. Tuttavia, se guardiamo alla McKinsey &'; s rapporto deve credere che ci stabilisce una grande carenza nei professionisti che possono lavorare con i dati. Più interessante, la carenza di professionisti che possono lavorare con i dati (1.5M entro il 2018) è di circa 10 volte quella degli scienziati di dati (140K) entro il 2018 (fonte: Forbes)

La domanda è: come può essere questa lacuna chiusa in futuro? E &'; s possibile solo se professionale diventare un analista di parte.

Che cos'è Google Analytics?

Analytics comprende immagini di algoritmi e codice complessi, quindi la maggior parte professionisti non possono immaginare associandosi con esso. Ma ci si trova un approccio più semplice troppo; lascia la stessa esperienza con un esempio:

Non-Analytical approccio:

L'approccio non-analitico potrebbe iniziare con il test di guida delle vetture, senza alcun criterio, e partire alla scoperta criteri &'; s come ci si sposta lungo guidare auto diverse, tempo e soldi che costano.

Analitico approccio:

acquisto di un auto, diamo &'; s dire che si avvia, elencando le restrizioni – tempo, denaro ecc e il vostro &'; Must Have &'; che comprende buona distanza in miglia e &'; buone abbienti &'; che include bassa emissione. Ora, sulla base di questi criteri &'; s si Selezione pochi finalisti. Si guida e decidere che sta per essere quello. Analytics è quindi fatto guidato il processo decisionale.

I vantaggi di analitico non – Approccio analitico:

Una conversazione con il mio amico mi ha fatto capito una cosa. Ha acquistato una macchina ed era infelice con l'acquisto. Perché? Gli costava $ 100 /settimana per il gas che dà un vero basso chilometraggio e lui ancora comprato sapendo che doveva percorrere lunghe distanze per l'ufficio. Chiedendogli perché, ha detto “ Gli piaceva la sensazione di esso &" ;. Ora, è stato possibile acquistare una macchina che ha avuto la stessa sensazione con il &';? Must have &' ;, scommettere
Utilizzando i dati di guidare decisione che dà probabilità significativamente più elevati di fare buona decisione, di lunga durata sopra non basati su dati approccio

Ad esempio:. Tu sei un marketing manager di una società di e-commerce che vende libri e hanno un budget di marketing di $ 500 per ottenere il miglior ROI. Ora, vuoi spendere verso:

• Acquisizione Hotel • Traffico verso sito web Hotel • Coinvolgere di corrente di base o di entrambi Hotel • Su acquisizione, quali canali o una combinazione di canali deve essere focalizzato più Hotel • Su impegno, si dovrebbe concentrarsi su tutta la base o un sottoinsieme Hotel • In caso di personalizzare le offerte siano segmento, e se sì, come

Si deve fare la scelta ora, come

Non-approccio analitico:??

porterà commercializzazione campagna di ripetere le cose fatte la scorsa primavera o la scelta dei progetti da ultimo trimestre o andare con progetti che si sente è giusto

Analitico approccio:.

Sarebbe iniziare da imparare che cosa ha funzionato meglio e ciò che didn &'; t , anche perché? Diciamo nell'esempio campagna di sopra – trovare i clienti segmenti (lealisti) comprare a prescindere dal marketing per loro (si sa perché si è utilizzato un controllo nell'ultima campagna), e si trovano anche altri segmenti che rispondono al marketing. Ora avete indizi su quale segmento di non mercato, quale segmento di saturare verso l'ottimizzazione del ROI

competenza della Gestione Aziendale di misura:.

I professionisti in questo momento devono essere dipendeva la loro analisi controparte di prendere decisioni, ma il suo tempo che iniziare a misurare competenza della gestione aziendale. Dovrebbero smettere di prendere decisioni in base intestino e imparare i trucchi di base di strumenti di analisi per essere più attrezzati per prendere decisioni di business Hotel  .;