Statistical Consulting 101: 4 domande è necessario rispondere a scegliere l'appropriato metodo statistico

Una delle situazioni più comuni in cui i ricercatori ottengono bloccato con le statistiche è la scelta di metodologie statistiche che è opportuno analizzare i loro dati. Se si inizia chiedendo le seguenti quattro domande, si sarà in grado di restringere le cose notevolmente

Anche se don &';. T conosce le implicazioni delle vostre risposte, rispondere a queste domande sarà chiarire i problemi per voi. Essa vi aiuterà a decidere quali informazioni cercare. E farà tutte le conversazioni che hai con i consulenti statistici più efficaci e utili.

1. Qual è la vostra domanda di ricerca?

Questo informa tutto. Hai bisogno di sapere se si e' re interessati a un rapporto, come una variabile media un altro rapporto, quali variabili sono state risposto allo stesso modo, e così via. Che cosa è che c'è da sapere sui vostri dati?

La risposta a questa domanda vi dirà la famiglia di statistiche che è necessario utilizzare. Regressione, analisi fattoriale, cluster analysis, ecc

2. Quali sono le variabili userai per testare la domanda? Su quali scale sono hanno misurato?

Definire chiaramente la portata di ogni variabile. Categorica? Categorie ordinato? Conte? Continuo? Poi fare un po 'descrittivo e bivariati analisi per capire le loro distribuzioni.

In alcuni set di dati, avete scelte su quale variabile da utilizzare, o quale forma di una variabile da utilizzare. A volte un rapporto chiaro con una variabile, ma non l'altro, quindi è necessario esplorare un po '. Allo stesso modo, a volte si ottiene esattamente lo stesso risultato in entrambi, ma una analisi è molto più difficile da implementare

La risposta a questa domanda informa che metodo specifico da utilizzare all'interno della famiglia –.. Ad esempio, lineare rispetto a regressione logistica o fattore di analisi contro l'analisi di classe latente.

3. Qual è il disegno dello studio?

Come la scala di variabili, il disegno dello studio vi informerà che il metodo specifico è appropriato.

Una questione importante è l'indipendenza delle osservazioni. Ci sono ripetute le misure da prendere in considerazione? O indagini stratificate? Ha fatto ogni partecipante risponde in tutte le condizioni, solo uno, o un po '? E 'fondamentale che la tua analisi non prende in considerazione l'indipendenza, o tutte le p-value sarà troppo piccolo

Ma ci sono altri problemi di progettazione di prendere in considerazione:. Quante categorie fa la variabile categorica ha? I vostri variabili predittive incrociate o annidati? In quanto tempo si misurano punti ha una risposta longitudinale? Fare variabili indipendenti cambiano nel corso del tempo insieme a quelli dipendenti, o se invece rimangono gli stessi nel corso del tempo?

Avere una conoscenza approfondita del vostro disegno è necessario per capire le sue implicazioni. Anche se don &'; t capire il gergo statistico, assicuratevi di sapere quello che hai fatto

4.. Esistono problemi di dati da considerare?

Temi come dati mancanti, distribuzioni troncati, le dimensioni del campione disuguali, e tassi di risposta non sono parte del disegno o la domanda di ricerca. Ma ancora può portare alla necessità di applicare metodi di correzione (come assegnazione multipla dei dati mancanti) o un'analisi completamente diverso (come la regressione tobit per dati censurati)

Spesso questi dati temi don &';. T diventano apparente prima di aver già iniziato l'analisi. Questa è una buona ragione per condurre descrittive esplorativi dei vostri dati prima di decidere l'analisi finale. E 'anche il motivo per cui è di vitale importanza per controllare i presupposti Hotel  .;