Data Mining è molto utile nel processo di Search Engine Optimization

L'invenzione della strada informazioni ha una notevole influenza sul modo in cui viviamo oggi. Il mondo è cambiato e la conoscenza non è mai stato così facile. Negli ambienti di lavoro, la concorrenza è più intensa. Le aziende che hanno utilizzato modelli di business vecchi sono morti subito, perché non hanno mai visto quello che era davanti a loro. Una piccola azienda con conoscenza e sgargianti idee uniche sufficienti è stato un grande successo ed è stato immediatamente riconoscibile icona di tutto il mondo nel Web Marketing per il software semplicemente perché sanno come funziona il gioco.

Oggi, il gioco non è solo come il tuo funziona il business. Questo è come la vostra azienda sarà in grado di adattarsi al mercato che cambia rapidamente. La domanda è: cosa aspettarsi da ciò che è qui ora.

Questo è il motivo per aziende hanno scelto una nuova generazione di tecnologie per conoscere queste informazioni. Data Mining è quello che mi riferivo. Data Mining è di scoprire i modelli in una serie apparentemente caotico di informazioni molto importanti, questo motivi di recente scoperta per trasformare le strutture in una serie di altri dati che mostrano una tendenza da rilevare ed eventualmente formare una nuova generazione di previsione.

Data Mining è anche molto utile nel processo di Search Engine Optimization. Conoscendo il volume di una parola chiave per trovare la posizione di un numero ed essere in grado di saltare nei set specifici di informazioni potrebbero fornire più visitatori web di qualità che hanno un alto tasso di successo. Il fatto era che i visitatori organici (di cui i visitatori dai motori di ricerca), che dopo la maggior parte delle aziende a causa del loro elevato tasso di successo.

Ma non è sufficiente per attirare i visitatori, però, sarebbe un successo garantito. Data Mining è anche utilizzato i dati provenienti da giornali o impronte lasciate dai visitatori di sapere quale ruolo potrebbe non volere, quello che volevano di più, e quello che sarebbe più al sito per interpretare quello che dovrebbe continuare a condiscendente del prodotto.

Una ragione importante per l'utilizzo di data mining è di aiutare ad analizzare le collezioni di osservazioni del comportamento. Questo dato è vulnerabile a causa di co rapporti di linearità sconosciuti. Un fatto di data mining è che tutti i dati analizzati potrebbe non essere rappresentativa di tutto il campo, e quindi non possono fornire esempi di comportamenti critici e le relazioni esistenti in altri parti del campo.

Per superare questo problema, l'analisi può essere aumentata utilizzando approcci basati su esperimenti e altri, come i modelli di scelta per i dati generati umani. Diamo &'; s un'occhiata a un esempio in cui i servizi di data mining possono essere utilizzati in applicazione reale del mondo. In queste situazioni, correlazioni intrinseche sia verificata o rimossi durante la costruzione del setup sperimentale. Sono stati inoltre applicati

tecniche di data mining per l'analisi dei gas disciolti (DGA) su trasformatori di potenza. DGA, come diagnostica per trasformatore di alimentazione, è stato disponibile per molti anni. Tecniche di estrazione dei dati come la SOM è stata applicata per analizzare i dati e per determinare le tendenze che non sono evidenti alle tecniche rapporto DGA standard quali Duval Triangle Hotel  .;