Ottenere dati accurato con Data Cleansing

Data Cleansing è la parte di Data Entry Servizi
. Dati precisi, pertinenti, coerente e sicuro è stato sempre molto a lungo. Dati pulito e di alta qualità possono ridurre il tempo di lavoro e possono aumentare la produzione. Pulizia dei dati per renderlo più preciso e utile chiamato Data Cleansing o Dati Strofinare.

Pulizia dei dati significa la rimozione di tutti i dati danneggiati e inappropriati dal record data, tabella o un database. Durante il processo di pulizia dei dati, diversi strumenti vengono utilizzati per verificare i record per accuratezza e la coerenza, e sia corretti o eliminati, se necessario. Processo di pulizia dei dati utilizza software e strumenti diversi e può verificarsi all'interno di una singola combinazione di record del database, o tra più insiemi di dati che devono essere fuse o che lavoreranno insieme.

Che tutti i lavori di Dati pulizia
Include:

1. Correzioni di errori di battitura e di ortografia
2. L'etichettatura corretta di un dato mislabeled
3. Completamento incompleta e voci mancanti
4. Controllare tutti i record relativi a grammatiche e la rimozione di spazi estranei, punteggiatura, simboli e codici.
5. Rendendo i dati in colonna di destra
6. Abbreviazioni propri e di altri problemi di lingua
7. Eliminare la duplicazione

Questi sono i pochi punti di considerare durante la pulizia di dati o dati lavaggio. Quando i dati in una forma semplice, una o più persone possono letti per renderlo più adeguato e preciso. Leggono i dati di interi e rimuovere il lato errori a fianco. Ma Nella situazione più complessa, ci sono un sacco di dati strumenti di pulizia che possono essere utilizzare per pulire o fregare i vostri dati. Questi strumenti sono programmati per semplificare le dati complessi.

In breve il lavoro richiede la capacità di controllare i documenti per coerenza e precisione e fare le correzioni e le cancellazioni, se necessario. Per essere in grado di eseguire in modo efficiente in questo settore di lavoro si deve avere ottimo scritto conoscenza della lingua inglese, ha un occhio attento ai dettagli e devono essere messe in grado di rendere il suono e giudizio pratico nel discernere quali informazioni deve essere corretto e cancellati.

Come tutta la faccenda dipende dalla precisione dei dati, quindi, la procedura di Data Cleansing
svolge un ruolo molto essenziale. Immaginate se si dispone di ID e-mail sbagliate e nome dei vostri clienti poi i dipendenti non sarebbero in grado di contattarli e lì si possono perdere i vostri potenziali clienti. Il più delle volte accade che la gente usa grammatiche sbagliate con errori di ortografia che possono anche creare problemi a leggere interi i vostri dati.

Se uno dispone di un team di esperti in grado di svolgere bene questo compito, allora sarebbe bene, ma se si dispone di una quantità enorme di dati per la correzione allora sarebbe meglio utilizzare uno strumento che comprimerà il vostro tempo così come farà risparmiare i vostri soldi. Tali strumenti hanno regole e procedure predefinite contro cui i dati da pulire è verificata. Questi strumento funziona secondo le vostre dato istruzioni. Lo scopo principale di Data Cleansing è quello di fornire i dati con errori minimi e per rendere i dati come significativo e utile possibile Hotel  .;