Healthcare Data Mining, strutturati dati e Natural Language Processing
Medicina e sanità sono stati uno dei rami più ricercate e studiate della scienza per secoli. Ci sono registrazioni di uso di farmaci già nel 500 aC Ricerca e sviluppo nel corso di milioni di anni, ha portato alla costituzione dell'attuale sistema sanitario strutturato. Documentazione delle cartelle cliniche è parte integrante dell'assistenza sanitaria e obbligatoria in molti paesi che si basano su sistemi sanitari basati sulle assicurazioni.
Le prime forme di documentazione sanitaria medici coinvolti tenuta di registri scritti a mano di visite dei pazienti e archiviazione queste informazioni per . riferimento futuro La gestione dei record di migliaia di pazienti in carta divenne impossibile, per non parlare che i record cartacei erano vulnerabili alla perdita di calamità naturali
Ciò ha portato alla nascita di elettronica di acquisizione dei dati e della documentazione sanitaria. I dati dei pazienti sono stati poi gestiti in forma di documenti elettronici e sistemi come EMR, EHR, e altre forme di sistemi di gestione dei dati sanitari elettronici forniti informazioni del paziente sicuro e facilmente disponibili ai medici in qualsiasi momento.
Ospedali e pratiche sanitarie attraverso gli Stati Uniti spendere migliaia di dollari ogni anno per documentare e gestire i dettagli di cura del paziente per soddisfare i requisiti di legge del settore sanitario. La maggior parte di questi dati sono registrati e conservati in EMR e EHR e utilizzati generalmente, a fini assicurativi, o come riferimento
Una linea innovativa e visionaria del pensiero è l'uso di dati concreti e prove a sostegno delle decisioni mediche. Questo si chiama EBM o medicina basata sull'evidenza. La prova di questo è disponibile già a partire dal 1854, quando John Snow (considerato il padre della epidemiologia) usato mappe con grafici a barre per scoprire l'origine di un'epidemia di colera e risalire al sistema di approvvigionamento idrico a Londra. Contò il numero di morti e tracciato le vittime &'; indirizzi su una mappa e ho visto che tutti i decessi si sono verificati intorno a un corpo idrico comune. Questa è stata una delle prime applicazioni di data mining.
Il moderno EMR di una struttura ospedaliera o sanitaria è un ricco tesoro di informazioni di migliaia di pazienti con una vasta sfaccettatura di malattie, contenente migliaia di farmaci, storia ecc Ogni singolo bit di informazioni memorizzate in questo sistema potrebbe essere una parte di un modello di eventi che, se studiato potrebbe dare preziose informazioni il modello di malattie e le tecniche di trattamento e se ricercato portano a previsioni sul epidemie.
Il problema però è come possiamo attingere a questo ampio bacino di dati e di estrarre le informazioni necessarie !!!
Questo potrebbe essere disponibile mediante:
Ricerca manuale di tali enormi volumi di dati non è una soluzione pratica. Uno strumento elettronico per farlo avrebbe dovuto essere un sistema intelligente che dovrebbe sapere esattamente cosa cercare, dove cercare, e come presentarlo nel modo più utile. Diversi medici hanno diversi stili di dettatura e formati di report, lo strumento di ricerca dovrà separare le informazioni richieste e presentare le informazioni più preziose
Ad esempio:.
La malattia di cuore è uno dei le più comuni cause di morte negli Stati Uniti
Identificazione dei primi segni di malattia cardiaca può salvare migliaia di vite. Analisi di un database di migliaia di pazienti con malattia di cuore può dare preziose informazioni sulle probabili cause, la natura di progressione, ecc, di malattie cardiache e di aiuto nei sistemi che potrebbero identificare la malattia di cuore ai primi segni di insorgenza che portano a un trattamento tempestivo sviluppo e le tecniche di prevenzione possono salvare molte vite.
Language Processing
Naturale o NLP è un campo di informatica e linguistica in questione con le interazioni tra computer e lingue (naturali) umani. E 'iniziato come una branca dell'intelligenza artificiale. In teoria, elaborazione del linguaggio naturale è un metodo molto interessante di umano – interazione computer. la comprensione del linguaggio naturale è a volte indicato come un problema di AI-completo, perché sembra richiedere una vasta conoscenza del mondo esterno e la capacità di manipolare la
La combinazione di PNL e di data mining fornisce la soluzione di attingere. la risorsa enorme di dati sanitari e di fornire soluzioni concrete a quesiti e problemi.
EZDI è un motore di clinica Natural Language Processing che identifica e converte il testo in questione in codici e numeri che utilizzano la tecnologia brevettata.
EZDI combina il data mining e PNL per estrarre informazioni cliniche da un EMR, o qualsiasi sistema di documentazione sanitaria, e fornisce informazioni strutturate sulle malattie, i risultati, le procedure, i microrganismi, prodotti farmaceutici, ecc, organizzato sistematicamente con il computer raccolta lavorabile della terminologia medica SNOMED- CT (nomenclatura sistematizzata di Medicina – Condizioni cliniche) Le principali aree di applicazione includono:. Identificare i gruppi di pazienti ad alto rischio con combinazioni di sintomi e /o rischi. Identificare la necessità di misure di profilassi per prevenire focolai di malattie. migliorare l'assistenza sanitaria attraverso la prescrizione di farmaci efficiente individuando duplicazione o over-prescrizione di farmaci, e anche l'individuazione di potenziali interazioni tra farmaci in farmaci controindicati Cerca di dati statistici relativi modelli paziente-malattia, classificandole in base a età, sesso, località geografiche, gruppi di alimenti, ecc, identificando i fattori comuni tra i pazienti con malattie simili. Identificare la necessità di test diagnostici in pazienti specifici, con conseguente efficace erogazione di misure di assistenza sanitaria. EZDI &'; s motore di ricerca rende auditing e reporting di “ record medico conformità &"; un processo automatizzato L'abbassamento del costo e lo sforzo coinvolti nella ricerca clinica e sviluppo attraverso automatizzato revisione delle cartelle. Identificare la necessità di specifici test diagnostici in pazienti specifici, con conseguente efficace erogazione delle misure di assistenza sanitaria ed eliminando inutili prove. EZDI è lo strumento perfetto per la medicina basata sulle prove e il trattamento ed è il futuro dell'assistenza sanitaria in generale. Con una precisione fino al 98% e
immediata disponibilità dei risultati delle query, EZDI è il futuro di analisi dei dati clinici questo prodotto assicura una più efficace ed efficiente l'assistenza sanitaria Hotel .;
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