Strumenti di Data Mining che sono utili per diversi scopi

strumenti di analisi finanziaria che sono utili per scopi diversi sono di molti tipi. La maggior parte di questi sono facilmente reperibili on-line. Software di analisi finanziaria per il text mining e data mining sono due dispositivi. Entrambi i metodi sono descritti in dettaglio nella sezione successiva.

Una caratteristica di text mining è un metodo mediante il quale le informazioni di qualità può essere ottenuto da un testo. Questo testo è strutturato in modo che i dati di ingresso per il comando ed è incluso all'interno del modello. Infine, la valutazione e l'interpretazione è il processo di produzione.

Questa forma di estrazione di solito formato di testo di input, e la ricerca di modelli in dati strutturati, e, infine, la valutazione e l'interpretazione del trattamento dei dati. In questo modo ci è familiare è diverso rispetto alla ricerca sul web. Lo scopo di questo metodo è quello di trovare informazioni sconosciute. Questo argomento non è che la ricerca può essere fatta con l'analisi.

Che cos'è il data mining? È il processo di estrazione di modelli dai dati. Oggi questa informazione è molto importante per apportare modifiche. Questo è usato particolari pratiche di marketing e frodi rilevazione e il monitoraggio. Possiamo ottenere informazioni nascoste da grandi database di informazioni

attività di data mining:. Tecniche di modellazione, come la forma di data mining è usato per l'operazione. Per queste tecniche, se si completa un data warehouse e analisi finanziaria dovrebbe essere integrata con il dispositivo. Sono aree dove alcuni dei metodi utilizzati sono:

Le case farmaceutiche per analizzare la loro forza vendita e la necessità di raggiungere il tuo obiettivo
società di carte di credito e le società di trasporto con una forza vendita
Inoltre, per i grandi. . società di beni di consumo nella tecnica mineraria
Con questo metodo, un rivenditore punto di posizione di vendita di acquisto o di informazioni sui clienti per sviluppare strategie per promuovere le vendite

Gli elementi chiave del data mining:.

Estratto, trasformare e dati delle transazioni carico sul server del sistema di invio del data warehouse.
Conservazione e gestione dei sistemi di database che sono la natura multidimensionale dei dati.
Elaborazione dei dati presentati per i professionisti IT e gli analisti di business.
dati attuali per l'analisi del software applicativo.
Grafico o presentazione tavolo-come i dati in modo dinamico.

Il principale punto di differenza tra i due tipi di data mining che il testo estrazione è, naturalmente, piuttosto che i database di testo strutturato in cui i dati è quello di indagare se il modello

Di seguito sono riportati gli strumenti di data mining nel settore:.

1. Minatore pratico
Il dispositivo sul mercato di strumenti di data mining ha la migliore selezione dei compiti ETL. Esso consente la combinazione, l'aggiunta, ordinamento e filtraggio dei dati.

2. Server Office 2007 SQL Server 2005 Data Mining Aggiungi – ins
Questi sono grandi vantaggi di SQL Server 2005 di analisi predittiva in Office Excel 2007 e Office Visio 2007 a - Aggiungere in. Aggiungi - in voi o un foglio di calcolo o accessibile tramite il Server 2005 Analysis Services di SQL utilizzando i dati esterni in Excel 2007 per passare attraverso l'intero ciclo di vita di fare

3.. Rapid Meno - Conosciuto anche come Yale è un molto ampio e forse più grande soluzione di data mining open source al mondo quando si tratta di. Si tratta di un gran numero di società utilizzate da molte organizzazioni. Anche se è open source, questo dispositivo offre un ambiente sicuro fuori dagli schemi e crea le imprese ei servizi di supporto in modo da non essere lasciato al freddo Hotel  .;