Una panoramica su SOFTWARE Automatic Speech Recognition

L'arte della parola e l'arte della trascrizione si fondono per realizzare una nuova tecnologia state-of-the-art chiamato come il software di riconoscimento vocale automatico. L'ASR o il software di riconoscimento vocale automatico si trova ad essere il parlare della città. Il riconoscimento vocale è stato un sogno per noi dai bei vecchi tempi di guerre stellari e di altri film di fantascienza e storie. Sono i nostri sogni si avvera ?? Oggi, è stato parzialmente realizzato con i nuovi arrivati ​​nei mercati. Ogni azienda è stata in questo concorso di dare il miglior software di riconoscimento vocale per il mercato mondiale. Ciò che è accaduto
alla gara tra di loro? Mi ricorda la lepre e la storia tartaruga. L'aspetto lento e costante come ha vinto la gara, ma ha ancora miglia a toccare la linea del traguardo. Discutere su ciò che è esattamente l'obiettivo della gara ?? E 'sia sempre in cima o raggiungere le persone, è di nuovo una domanda da un milione di dollari. Con tutte le entrate riuniti a riconoscimento vocale hanno cominciato a drenare, vi è la necessità di analizzare la crescita con il fattore tempo, che mostra chiaramente un grafico che mostra la natura appiattita stagnante della ricerca e sviluppo del software.

Immaginate una situazione, in cui è stato investito in software di riconoscimento vocale per alcune migliaia di dollari al mese e trovano che sia indegno dato che digitano i dettati a torto, le parole vengono sostituite e confuso, e il contesto diventa diverso, quello che un caos che creerebbe .il frustrazione che è esposto a quei tempi è davvero insopportabile. Prodotti o servizi impeccabili sono introvabili perché tutto sulla terra è dotato di pro unici e contro. Questo vale per il software speech-to-text pure. Ha i suoi difetti e demeriti, che limita l'utilizzo di esso all'interno della piccola comunità. Il concetto ha bisogno di più attenzione e di ricerca per raggiungere o per competere con le lingue che sono stati sviluppati nel corso di milioni di anni.

L'Ethnologue del mondo sembra essere troppo lungo e senza fine. Le lingue che parliamo oggi sono lo sviluppo di essa nel corso di milioni di anni insieme con tutti gli sforzi di milioni di generazioni. Tutti gli animali comunicano tra loro, ma è solo gli esseri umani che hanno formulato la comunicazione in serie predefinita di segnali noti come la lingua. La corticale Speech Center è ancora una caratteristica evolutiva che solo gli esseri umani possiedono, che differenzia il cervello umano dagli altri animali del regno animale. Quindi, i software di riconoscimento vocale che ha una storia molto recente rispetto alle lingue deve viaggiare non milioni, ma almeno alcuni decenni per capire minimamente il discorso e le lingue parlate da gruppi diversi di persone.

Gli svantaggi del riconoscimento vocale o software audio-to-text sono:

ø Non può capire tutte le parole dopo aver trascorso ore insieme la formazione del software. Il tempo è prezioso, dopo tutto quello che abbiamo solo 24 ore al giorno !!!

ø Tutti i segni di interpunzione, come il coma, punto e basta, punto e virgola, sillabazione richiede l'oratore a dettare ovunque lui /lei vuole una

ø Capire il contesto è un altro grave inconveniente o demerito: Alcune parole soprattutto in lingua inglese hanno molti significati e deve essere utilizzata nel contesto corretto per ottenere buoni risultati nei registri. Il software non sembra comprendere il contesto nella maggior parte dei luoghi

ø Omofoni sono di nuovo un compito difficile da gestire per l'audio al software testo: parole differenti con la stessa pronuncia, ma significati diversi: per esempio suscitare-illeciti; desert-dolce; ci-loro; Farina-fiore; intestino-ciotola; parole con stessa pronuncia ma diversa ortografia e significato, che vengono utilizzati in contesti diversi, confondono il software con conseguente bloopers e frasi divertenti e frasi

ø L'altro grande segno nero sul riconoscimento vocale è che non riesco a capire i vari tipi di accento che è presente in una sola lingua. Comprendere le parole in un gergo neutra è di per sé difficile per il software, quindi come può mai capire i diversi gerghi o accenti utilizzati da persone diverse in tutto il mondo !!

Nel 1997, Bill Gates ha rilasciato una dichiarazione aperta che " In questo lasso di tempo di 10 anni, io credo che noi &'; non ll solo utilizzeremo la tastiera e il mouse per interagire, ma in quel periodo avremo perfezionato il riconoscimento vocale e sintesi vocale abbastanza bene che coloro che diventeranno una parte standard del interfaccia ". Ora, è di 3 anni passati dieci anni e tuttavia il riconoscimento vocale è solo allo stadio primitivo di utilizzo e lo sviluppo.

Quindi, per concludere settore della trascrizione ha una mano più grande sopra il software audio-to-text. Transcriptionists non sono obsolete. Essi hanno il loro spazio e necessità in campo per la loro integrità, calibro ed esperienza nel settore Hotel  .;