Statistiche compiti a casa

La distribuzione normale è quella che appare in una varietà di applicazioni statistiche. Una ragione di ciò è il teorema del limite centrale. Questo teorema ci dice che le somme di variabili aleatorie sono circa distribuiti normalmente se il numero di osservazioni è di grandi dimensioni. Distribuzione normale è uno dei temi di carattere generale e molto comuni che imparano studente nel loro lavoro corso. Molti problemi in base all'applicazione arriva quando si parla di statistiche esami e le statistiche assegnazioni & compiti a casa.

Ecco le caratteristiche e le proprietà se le curve normali e la distribuzione normale:
La curva normale è ben sagomato e simmetrico nel suo aspetto. Se le curve sono state ripiegate lungo il suo asse verticale, le due metà sarebbero entrare. Il numero di casi di sotto della media in una distribuzione normale è uguale al numero di casi sopra la media, che rendono la media e mediana coincidono. L'altezza della curva per una deviazione positiva di tre unità è la stessa come l'altezza della curva di deviazione negativa di tre unità.
L'altezza della curva normale è massima in corrispondenza della media. Quindi la media e la modalità di normale coincidono distribuzione. Così per una distribuzione normale media, mediana e moda sono tutti uguali.

C'è un punto di massimo della curva che si verifica in corrispondenza della media. L'altezza della curva diminuisce come andiamo in entrambe le direzioni dalla media. La curva si avvicina sempre più vicini alla base ma non è mai toccato cioè la curva è asintotica alla base su entrambi i lati. Quindi la sua gamma è illimitata e finita in entrambe le direzioni.
Poiché c'è solo un punto di massimo, la curva normale è unimodale.

Il punto di flesso che i punti in cui si verifica la variazione della curvatura sono X ± s.
come distinto dalla distribuzione binomiale e Poisson dove la variabile è discreta, la variabile distribuisce secondo la curva normale ammesso che è un continuo.
Il primo e il terzo quartile sono equidistanti dalla mediana. La deviazione media è avanti o più precisamente 0,7979 della deviazione standard
La deviazione media di 4 o più precisamente 0,7979 della deviazione standard
L'area sotto la curva normale distribuiti come segue:..
Media ± 1 s riguarda la zona di 68.27%; Zona 34,135% giacerà su entrambi i lati della media
Media ±.. 2 s copre un'area 95,45%
Media ±. 3 s copre un'area 99,73%

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