Punto di vista tecnico di Servizi Data Mining

Dati web mining vaste informazioni disponibili su Internet di diverse ricerche effettuate dai potenziali clienti è segreganti. E 'ben organizzato e strutturato, o può essere basata su l'uso di dati grezzi. Web Data Mining utilizzando un semplice programma di database o può essere investito denaro in un programma costoso

Una grande quantità di informazioni al business as usual, dipartimenti governativi e di R & S che viene raccolto. Essi sono in genere memorizzati in grandi magazzini o banche dati. Dati appropriati per essere estratti per le attività di data mining, link, puliti e integrati con fonti esterne.

dati automatizzata estrazione di grandi insiemi di dati da analizzare modelli e tendenze che potrebbero altrimenti inevasa. Questa comprensione del consumatore ricerche di marketing, analisi di prodotto, l'analisi della domanda e dell'offerta, le telecomunicazioni e così via è utilizzato principalmente in varie applicazioni. Algoritmo di data mining si basa sulle competenze matematiche e analitiche per ottenere i risultati desiderati da grandi collezioni di database.

L'analisi tecnica di grandi database per l'estrazione automatica di informazioni predittive nascoste può essere definita come. Web mining con algoritmi matematici e strumenti software statistici richiedono l'uso di tecnologia integrata

Nome, indirizzo, telefono fisso e il numero di cellulare, l'indirizzo email e la formazione o di lavoro necessario:. Informazioni di base come ad esempio i potenziali clienti per iniziare raccolta.

CART e CHAID data mining

La raccolta dei dati si trovano strutture a forma di albero che rappresentano le decisioni. Queste regole decisionali derivati ​​per la classificazione dei dati da raccogliere. Metodi accurata classificazione albero di decisione e di alberi di regressione chi-quadrato Interazione CART automatico dei dati data mining e data mining, noto anche come CHAID è sapere come scoprire. CART e albero decisione CHAID tecniche di data mining ai dati raccolti vengono utilizzati per la classificazione. Dataset a due vie divide mentre le aree segmenti CHAID carrelli mediante test chi-quadro per creare partizioni più vie. Preparazione meno dati CHAID al carrello esigenze.

Comprendere l'azione
del cliente

Vi aiuterà a facilitare il processo di servizi di data mining di data mining e di qualità. E 'il suo rapporto personale con i nostri clienti che alla fine si tradurrebbe in un migliore rapporto professionale aumenterà.

I dati demografici

Copia i dati come demografia, la geografia, le imprese location-dipendente background socio-economico così come il mio. Come la fonte della vostra collezione di dati è possibile utilizzare le statistiche del governo.

Per servire meglio i nostri clienti usano i loro colloqui informali

dettagli minuti della vostra interazione con i nostri clienti per capire e usare il loro servizio. Se necessario, condurre indagini, di inviare un regalo professionale o qualche altro oggetto che a comprendere meglio le esigenze dei clienti e aiuta ad utilizzare. Questo è migliorare il rapporto tra voi ei vostri clienti e fornire servizi di dati mining saranno in grado di servire meglio i nostri clienti.

Inserire le informazioni in un database desktop. Maggiori informazioni sono raccolte alimentando le informazioni per il modello specifico vi accorgerete che si può preparare. Utilizzando un database desktop, è facile cambiare come e quando richiesto in seguito.

Il mantenimento della riservatezza

Il display, è necessario fare in modo che voi oi vostri membri del team di fornire informazioni o dati sulla privacy leggi nella Casa non siano violati. Una volta che la fiducia si perde, si perde il cliente può essere perché la fede è il fondamento di ogni rapporto, sia esso un rapporto di affari Hotel  .;