Come Big Data sta trasformando il settore Sanità

Il termine '; Grande Dati e' è utilizzato dal marketing per conoscere le preferenze dei clienti. Aiuta a conoscere i rischi potenziali degli organismi di previdenza, e permette ai demografi per identificare le principali tendenze. Ma l'uso di dati grandi ha più importanza nel settore sanitario rispetto ad altri.

Dal, un gran numero di incentivi sono progettati per migliorare l'assistenza sanitaria e ridurre i relativi costi, le istituzioni sanitarie sono diventati più consapevoli in termini di dati. Anche se, c'è una grande euforia in questi giorni per quanto riguarda lo sfruttamento Big Data per risolvere le sfide di business intelligence, le organizzazioni sanitarie hanno bisogno di adottare un approccio diverso per affrontare i loro problemi di dati.

Le dimensioni, la portata e categoria di dati rientrano evolve in maniera rapida come i dati di compilazione e memorizzazione strumenti. In caso di una organizzazione sanitaria, è indispensabile per diventare esperti in termini di compilazione dei dati e il loro utilizzo per migliorare l'assistenza ai pazienti, promuovere l'innovazione e il miglioramento delle prestazioni organizzative generale. Se si è in grado di utilizzare più grandi, i dati più velocemente e più disparati, si rischia di avere un vantaggio competitivo sul mercato.

Qui ci sono 6 punti che possono aiutare le organizzazioni sanitarie di identificare i vantaggi competitivi e raggiungere meglio il comando e il controllo sui loro dati.

Governance dei dati

Prima di iniziare una nuova iniziativa ampia scala di dati, è necessario formulare una chiara strategia di governance dei dati che spiega come si raccolgono, mantenere e proteggere il patrimonio di dati. Se siete in settore sanitario, allora la vostra data governance dovrebbe includere politiche che garantiscano la prevenzione di un accesso non autorizzato alle informazioni sanitarie protette.

Acquisizione Dati

la memorizzazione dei dati convenzionali contengono altamente dati strutturati acquisiti dal tradizionale in-house fonti. Ora, si ha la possibilità di acquisire dati non strutturati e semi-strutturati provenienti da fonti diverse. Ad esempio, è possibile monitorare e analizzare i dati provenienti da social media per assicurare la soddisfazione più paziente.

Condivisione dei dati

Se si dispone di un ampio magazzino di dati, si può sentire che si richiedono più dati rispetto il vostro requisito attuale. Tuttavia, se si vuole massimizzare il valore dei propri dati, è necessario collaborare e sviluppare relazioni di condividere i dati con i fornitori di dati nonché con le scienze vegetali e della vita delle comunità. Scambio di informazioni sanitarie con altri-fornitori di dati aiuteranno a migliorare la continuità della cura.

standardizzazione dei dati

Sembra che pur avendo determinati standard, esiste l'interoperabilità in misura molto minore. È necessario selezionare con attenzione e di aderire a modelli comuni di dati in modo da poter combinare e confrontare i dati con facilità ogni volta che vi è un requisito. Si può aiutare a offrire oltre valore soprattutto nelle attività di ricerca medica.

L'integrazione dei dati

L'integrazione dei dati implica la fusione di dati che vengono estratti da fonti interne ed esterne. Questi dati sono fusi in un'unica struttura di dati orientata paziente ottimizzato per l'analisi. Ad esempio, è possibile combinare medico &'; s dati medici elettronici con i record in-paziente e sinistri amministrativi per le analisi future

L'uso di Analytics

Una volta che hai finito con passaggi precedenti, è possibile applicare. strumenti di analisi a scandagliare le prestazioni della vostra organizzazione. Con l'utilizzo di nuovi strumenti di analisi come la grafica 3D e la visualizzazione, interfacce interattive e di animazione, si può andare al di là di standard per le relazioni e business intelligence. Questi strumenti vi fornirà una preziosa analisi delle prestazioni cliniche e finanziaria del vostro Istituto sanitario Hotel  .;