Impatto di dati di riferimento di bassa qualità sui processi bancari

Mentre Basilea III, FATCA e il Dodd-Frank Act vedranno pressione sulle imprese per garantire l'alta qualità dei dati di riferimento, incentrata sul rispetto preoccupazioni regolatore come l'unica ragione per migliorare la gestione dei dati e la qualità dei dati rinnovata, sarebbe miope. Dati di riferimento di alta qualità è ancora più importante per l'azienda stessa e questo da solo dovrebbe fornire una forte necessità di miglioramento.

I dati di riferimento si riferisce alle informazioni statiche come descrizioni dei prodotti, eventi del calendario, i prezzi eccetera. I seguenti sono alcuni dei modi in bassa qualità dei dati di riferimento inibisce il corretto funzionamento dei servizi e dei processi specifici in una banca:

Sales & Marketing

L'assenza o la scarsa qualità dei dati di riferimento possono rendere difficile l'identificazione opportunità di cross selling o fino. Se il personale di vendita non hanno una visione completa e accurata del comportamento dei clienti e le preferenze, non possono sapere quali prodotti bancari che il cliente sarebbe interessato ad acquistare. Inoltre, l'azienda non può eseguire con precisione analitica che mostrerebbero la redditività di un particolare prodotto, cliente o regione.

dati di riferimento Mal gestito allunga anche il tempo necessario dall'accettazione cliente all'esecuzione reale della transazione. C'è anche la forte probabilità che l'istituzione può prendere su un client che dovrebbero altrimenti non perché il client non sarebbero soddisfare AML (anti riciclaggio di denaro) considerazioni. Come liberarsi del cliente dopo che hanno già firmato può provocare la censura di regolamentazione e un'ammaccatura sulla riva &'; s reputazione.

Operazioni /transazione Esecuzione

dati di riferimento poveri possono portare ad un magazzino dati inesatti o inefficace la valutazione del rischio di pre-operazione e di analisi. Si può ritardare o compromettere la messa a punto di nuovi prodotti con conseguente inaffidabile analisi pre-prodotto e di analisi pre-operazione tra cui errori di prezzo potenzialmente disastrose.

In alta mondo ottani di fornitura di servizi finanziari in cui il volume delle transazioni e valore possono essere enormi, anche un errore apparentemente minuscolo che &'; s frazioni di percentuale fuori il marchio possono avere ripercussioni notevoli sulla riva &'; s P & L. La sorpresa 2000000000 $ perdita della gestione ordinaria da gigante bancario internazionale JPMorgan Chase ha annunciato in maggio 2012 è probabilmente l'esempio recente più classico di come catastrofico un lieve svista può essere.

dati di riferimento di qualità scadente può anche inibire direttamente attraverso l'elaborazione delle transazioni ( STP) di entrambe le entrate e le uscite. Questo rallenta l'esecuzione dell'operazione, lega giù le risorse umane attraverso un aumento riparazioni manuali, aumenta la probabilità di erroneo distacco dell'operazione e aggrava quindi insoddisfazione del cliente.

Con alcune stime mettendo il costo della riparazione di transazione bancaria in un pesante $ 25 a $ 50 ciascuno, riparazioni in istituti con elevato volume di transazioni possono essere difficili da sostenere.

Middle e Back Office

dati di riferimento di qualità scadente in una banca e' s warehouse rischio significa maggiori errori di segnalazione. Errori di segnalazione a loro volta comportano un intervento manuale aggiuntivo al fine di generare rapporti esterni o interni accurati. Mentre tali interventi manuali sono di per sé costosi, ma sono anche in termini di tempo e rendono praticamente impossibile per l'istituzione finanziaria di avere rapporti sempre più cruciali di rischio in tempo reale.

Ma presentano anche un altro problema. Le unità di rischio e conformità, non sono gli unici che generano rapporti per la gestione e le autorità di regolamentazione. Il dipartimento delle finanze di una banca ha spesso per generare rapporti normativi e gestionali proprie – nella maggior parte dei casi, molto di più rapporti rispetto alle squadre di rischio o di conformità.

Gli interventi manuali aumentano la probabilità di incoerenza, discrepanze e la mancanza di conciliazione tra report generati da diversi dipartimenti e anche quelli dalla stessa unità. Rapporti errati possono richiedono più i requisiti patrimoniali che è necessario e ponendo vincoli sostanziali su altre attività di lucro del business così.

Un altro middle e back office preoccupazione da povero prodotto o dati del cliente sono errate istruzioni di regolamento, tra cui ritardi, sbagliato pagamento, le sfide di riconciliazione, le interruzioni di flusso di cassa, e reputazionale e perdite finanziarie.

Servizio Clienti

Per una banca, l'invio di un cliente una dichiarazione inesatta del proprio account è un anatema. Peggio ancora è se tale errore riguarda contemporaneamente più clienti. L'impatto sul istituzione &'; s la reputazione può essere devastante. Come cliente, wouldn di &'; t voi chiedere se si può veramente affidare il vostro denaro duramente guadagnato a un'istituzione che non può ottenere qualcosa di base come una dichiarazione giusto?

Tuttavia, è proprio questo uno dei rischi poveri dati di riferimento pone alle istituzioni finanziarie &'; la forza del marchio. Si noti che l'inesattezza non deve essere numeri relativi per poter intaccare l'azienda &'; s reputazione. Potrebbe essere l'invio di dichiarazioni al cliente sbagliato, manca la data corretta per il rilascio il pagamento di dividendi o continuare ad usare un vecchio nome della società-post merger /acquisizione Hotel  .;