Ottenere il vantaggio competitivo di riferimento Data Management

Tutti i dati organizzativi cade in una delle due categorie – dati e dati di riferimento transazionali. Nel contesto delle segnalazioni di vigilanza da parte delle istituzioni finanziarie, l'importanza dei dati transazionali è evidente. Dopo tutto, è transazioni reali che sono più responsabili per determinare il grado in cui un istituto finanziario è esposto in termini di credito, di mercato e di liquidità.

Tuttavia, i dati di riferimento è troppo importante. Definito anche come dati statici, dati di riferimento comprende le descrizioni dei prodotti o di sicurezza, controparti, calendari, mercato esterno e dati sui prezzi. Dati di riferimento è di natura descrittiva e viene condiviso tra mestieri e riutilizzato nelle transazioni. I dati di riferimento saranno interessati dalla nuova normativa soprattutto in termini di acquisizione di dati aggiuntivi (ad esempio, come indicato nel Solvency II, Basilea III e FATCA (Foreign Account Tax Compliance Act)).

Ma i dati di riferimento ben gestite possono fornire una piattaforma per la crescita del business e la competitività. Buon dati di riferimento è una potente base per la business intelligence, fornendo approfondimenti in prodotti e ponendo le basi per il massimo ritorno.

Il settore dei servizi finanziari è rimasto in testa per quanto riguarda l'automazione dei processi è interessato. Detto questo, tra i due tipi di dati, dati di riferimento è spesso più difficile da automatizzare e richiede tradizionalmente intervento manuale. Ma ogni processo manuale nella gestione dei dati è costosa, limitata e vincola i dipendenti che altrimenti sarebbero impegnati in altre attività a valore aggiunto.

Mentre l'azienda cresce, così fa la quantità di dati. E, come le nuove normative come Solvency II, Basilea III e FATCA calci in, così fa la quantità di informazioni che viene inviato al data warehouse rischio e utilizzato per eseguire la gestione interna del rischio e generare report normativi. Gestione dei dati manuale può che andare così lontano prima che il volume dei dati diventa travolgente.

Si ricorda che il termine per il deposito segnalazioni di vigilanza è limitata – spesso appena 20 giorni dopo la fine del periodo in questione. L'intervento manuale aumenta anche il rischio di errori. Al contrario, l'automazione di riferimento strategico e l'acquisizione dei dati di transazione, l'analisi e la modellazione permette una visione in tempo reale di esposizione di business.

Questo riduce il rischio di incoerenze a valle. Per esempio, se alcune caratteristiche della controparte, strumento o cliente sono cambiate, saranno riflessi immediatamente nel data warehouse di rischio e le relazioni sui rischi conseguenti. I seguenti sono alcuni dei settori in cui i dati di riferimento di bassa qualità e dati di riferimento cattiva gestione può avere un capitale diretta e l'impatto dei costi sul business

Patrimonio di Vigilanza – Prendendo Basilea III come esempio, la classificazione errata delle attività a causa di dati errati o incompleti di riferimento (ad esempio mancanti categorie di prodotti, voti mancanti, informazioni controparte sbagliate, ecc) possono richiedere il mantenimento di capitale addizionale in bilancio privando così capitale del business &' ; attività principali di lucro.

Ad esempio, la carica rischio di controparte nel P & L dipende da ogni data controparte &'; s probabilità di default. Dati di riferimento inconsistenti o inesatti non solo portare alla segnalazione errata rischio, ma anche impreciso P & L calcolo. Nelle grandi istituzioni finanziarie in cui il capitale e P &. L sono i miliardi di dollari, il costo di tali errori apparentemente minuscole nel data warehouse rischio può essere colossale

&ndash di installazione del prodotto; La cattiva gestione dei dati di riferimento in grado di inibire l'organizzazione &'; s la capacità di creare nuovi prodotti in modo rapido. Nel settore dei servizi finanziari, dove la velocità di rispondere ai cambiamenti delle condizioni di mercato può fare una grande differenza di ricavi, sviluppo di robuste, prodotti a rischio valutato con breve preavviso è di vitale importanza.

STP – Straight Through Processing (STP) è una grande parte del sistema bancario oggi. Dal più piccolo al più grandi banche, non vi è quasi nessun istituto finanziario che non ha una qualche forma di STP. I vantaggi di business sono chiari – un'elaborazione più rapida, l'intervento manuale inferiore e notevoli risparmi sui costi. Ma il tasso di successo di STP dipende dalla qualità e la coerenza dei dati delle transazioni e di riferimento.

Per esempio, l'assenza di un numero di conto, identificativo BIC, filo alimentato o IBAN impedirebbe una transazione bancaria uscita o in entrata venga applicato automaticamente sul conto del beneficiario. Ogni commercio o transazione fallita ha un costo, la più grande componente oggetto le ore uomo tenuto a riparare manualmente ogni fallito commercio o transazione Hotel  .;